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杨启洪; 秦川; 刘杰荣; 陈君宇; 黄焯琪; 孔祥轩; 林刚; 张朕; 游金梁;
广东电网有限责任公司佛山供电局 广东佛山528200;
武汉大学电气工程学院 湖北武汉430072;
深度置信网络; 配电网; 故障诊断; 深度学习; 特征提取; 对比歧化;
机译:基于分布参数线模型的基于阻抗的配电网故障定位方法的精度改进
机译:基于经验模式分解的多目标深度置信网络用于短期电力负荷预测
机译:基于粒子群算法的深度置信网络焙烧过程可溶锌率预测
机译:第22章基于HHT和神经网络的配电网故障类型识别新方法
机译:工程化的基于雌激素受体的基因开关和超氧化物歧化酶用于治疗应用。
机译:使用激光散斑对比成像的心脏搏动图和血管类型识别
机译:一种基于深度置信网络的产品相似方法
机译:基于去铁胺B和锰(IV)的超氧化物歧化酶活性的模拟
机译:上皮性卵巢癌的组织类型识别标记,以及基于使用该组织类型的组织类型识别上皮性卵巢癌的受影响方法
机译:基于人形概念学习的配电网故障早期检测方法
机译:基于全波形信息的配电网故障定位方法
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