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基于改进粒子群算法的多目标无功优化

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摘要

提出了一种基于粒子群算法的多目标优化方法,该算法采用Pareto支配关系来更新粒子的个体最优和全局最优值,用存储池保仔搜索过祥中发现的非支配解;采用聚类算法裁剪非支配解,以保持解的分散性;采用动态惯性权重来平衡粒子的局部和全局搜索能力,并将该算法应用于IEEE14节点系统的多目标无功优化.

著录项

来源
《电网与清洁能源》 |2009年第5期|11-14|共4页
作者
何启明; 王奔;
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作者单位

西南交通大学,电气工程学院,成都,610031;

西南交通大学,电气工程学院,成都,610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类系统中能量损失的降低及无功功率的补偿;
关键词
粒子群算法; 无功优化; 多目标优化;

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