基于概率神经网络的高压加热器故障诊断及仿真

摘要

针对汽轮发电机组高压加热器发生的故障问题,提出了一种基于概率神经网络(PNN)的故障诊断方法.通过对该设备故障的定性分析,对比研究了PNN与误差反向传播神经网络(BPNN)分类模型对故障的分类效果.仿真表明,对高压加热器的故障分类中,在分类速度、精确度等方面,PNN模型均优于BPNN分类模型.