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夏季日峰荷特性分析与预测

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摘要

在分析夏季日峰荷特性的基础上,利用小波变换对负荷序列进行分解和单支重构,得到不同频段上的近似序列和细节序列,用相关性分析方法分别分析其早晚高峰值与气温的关系,根据分析的结果,使用RBF神经网络建立相应模型预测,将各序列的预测值相加得到日峰荷值.根据江苏省实际负荷运行数据,对方法进行了检验.

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来源
《电力需求侧管理》 |2009年第4期|35-37|共3页
作者
黄永高; 卢毅;
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作者单位

东南大学,电气工程学院,南京,210096;

东南大学,电气工程学院,南京,210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力、电机工业;负荷分析;
关键词
日峰荷; 小波变换; 负荷预测; RBF神经网络;

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