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基于改进SO-PMI的藏文情感词典自动构建方法

         

摘要

情感词典是舆情分析、情感计算等领域非常重要的知识资源。针对藏文情感标注资源匮乏的情况,提出一种基于改进SO-PMI的藏文情感词典自动构建方法。该方法使用情感关联修正对点互信息计算方式进行改进,提升了SO-PMI方法从复杂句式中抽取情感词的准确率,实现从藏文句子级文本中自动构建情感词典。在藏文微信评论文本数据集上将所提方法与传统SO-PMI方法以及改进的标签传播法进行对比,实验结果表明,该方法在情感词识别准确率上分别提高了20.38%和2.34%,生成的词典能够包含语料领域的情感词,可用于不同领域的藏文情感分析研究。

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