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基于BP神经网络的油气管道风险分析评估方法

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摘要

针对油气管道的风险评估主观性强的问题,提出了一种基于BP神经网络训练算法,应用BP神经网络算法对输油管道进行风险分析评估,得出其风险分析评估模型.仿真实验结果与半定量风险评价结果对比,误差率为0.0096,证明该方法可用于油气管道的风险评估.

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来源
《管道技术与设备》 |2020年第4期|21-23|共3页
作者
周大伟;
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作者单位

中国石油吐哈油田分公司销售事业部新疆鄯善 838202;

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正文语种 chi
中图分类油气管道;
关键词
油气管道; 风险评估; BP神经网络; 梯度算法; 计算机编程; 机器学习;

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