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YOUSEF Alklih Mohamad; KAVOUSI Ghahfarokhi Payam; ALNUAIMI Marwan; ALATRACH Yara;
阿布扎比国家石油公司陆上分公司 阿布扎比270 阿拉伯联合酋长国;
智能方案公司&西费吉尼亚大学 西费吉尼亚州摩根敦26506 美国;
阿布扎比国家石油公司海上分公司 阿布扎比46808 阿拉伯联合酋长国;
自顶向下建模; 油藏模拟; 人工智能; 神经网络; 数据驱动模型; 提高采收率; 油藏管理;
机译:中东地区成熟场增强采油的预测数据分析应用
机译:预测数据分析应用程序可增强中东成熟油田的石油采收率
机译:填充钻井提高采收率的预测模型及其应用
机译:模式识别技术在老油田水文地质建模中的应用
机译:在推动预测模型开发中缺少数据中的MACHICH发票的应用=应用机器学习对预测模型开发中缺失数据的问题
机译:在中低渗透油藏中应用改性纳米SiO2超支化共聚物提高采收率的可行性研究
机译:鄂尔多斯盆地老油田提高采收率(CO2驱)与封存整合的可行性研究
机译:提高采收率应用的简化预测模型的开发和验证:蒸汽洪水预测模型
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机译:将概率密度函数应用于解释变量的回归分析数据预测系统,数据预测方法和数据预测程序
机译:通过将概率密度函数应用于解释变量的回归分析的数据预测系统,数据预测方法和数据预测程序
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