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郑云飞; 陈霸东;
西安交通大学电子与信息工程学院人工智能与机器人研究所 西安710049;
宽度学习系统; 最小p-范数; 固定点迭代; 脑电图分类;
机译:基于p-范数多核学习和流形正则化的半监督分类
机译:通过Schatten p-范数最小化来精确确定最小秩
机译:基于级联L1范数最小化学习方法的图像行人检测
机译:基于极大化-最小化的ℓ_p-范数约束的非负稀疏表示的超完备字典学习
机译:热弹性和结构阻尼系统的边界和局部零可控制性以及相应的最小范数控制爆炸率。
机译:基于稀疏表示的直接最小LMRI相位展开的p-范数算法
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机译:线性算子L子p-范数的收敛性
机译:p-代码斐波那契最小的方法和p-代码斐波那契最小的设备
机译:电子部件的散热器具有散热片,其底部的最小宽度较小,而底部的最大宽度大于给定的最小凹槽宽度
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