利用符号假设检验比较两类PCA人脸识别算法

摘要

基于 PCA 人脸识别算法分为基于经验 PCA（EPCA）算法和基于自适应 PCA（APCA）算法.本文分析它们各自的构造原则和应用特点,借助3个公共人像数据库,用1个新构造的符号假设检验策略对它们进行客观的实验比较.比较结果显示,就整体性能而言,如果做 EPCA 训练的图像与样例图同身份,基于 EPCA 算法和基于 APCA算法间差异很小,否则,差异很大.就可得的最优性能而言,两类算法间无显著差异.基于上述结论,文中分析和解答一些较有实际意义的问题,这为深入理解和合理使用基于 PCA 人脸识别算法提供有益参考.