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基于快速二维熵与PSO算法的红外图像分割

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利用快速二维熵的图像分割方法因其运算量大而影响了它的实际使用。本文经过参数变换用减法代替原来方法中的对数运算.同时将PSO算法代替原来的穷尽搜索获得阈值向量来提高求解速度和分割效率,通过对实际图像分割效果表明,本文方法简单有效.

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来源
《模式识别与人工智能》 |2008年第2期|155-159|共5页
作者
刘羿彤; 付梦印;
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作者单位

北京理工大学信息科学技术学院自动控制系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
二维熵; 粒子群优化（PSO）; 图像分割; 阈值;

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