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刘慧婷; 倪志伟;
1. 安徽大学计算机科学与技术学院 2. 合肥工业大学计算机网络系统研究所;
时间序列; 分段序列; 降维; 经验模态分解; K-means算法;
机译:基于学习的预测过程的新模型通过组合K-Means聚类和时间序列预测算法
机译:基于对象的基于高分辨率多光谱卫星图像的构建占用算法使用K-means聚类算法和形状参数
机译:基于因子分析和K-means聚类算法的行业聚类 研究
机译:基于K-Mean算法的聚类分析基于K-Mean算法的国际教育中的大数据挖掘与分析
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:同行评论第1名“通过结合K-Means聚类和时间序列预测算法(V0.1)”的基于学习预测程序的新模型。
机译:在k-means算法中采样以聚类大数据集
机译:通过使用增强的K-means聚类算法来检测欺诈性交易的计算机实现的方法
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