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罗菁; 林树忠; 詹湘琳; 倪建云;
天津工业大学,计算机技术与自动化学院,天津,300160;
天津市现代机电装备技术重点实验室,天津,300160;
中国民航大学,航空自动化学院,天津,300300;
天津理工大学,自动化学院,天津,300191;
指纹分类; 奇异点; 隐马尔可夫模型; 数据融合; D-S证据理论;
机译:使用奇异点和方向信息进行指纹图像分类
机译:基于奇异点和方向域的决策树指纹分类
机译:结合奇异点和方向图像信息进行指纹分类
机译:使用隐马尔可夫模型融合掌纹和指关节指纹的多模式生物识别系统
机译:使用定向图像和自适应方法对指纹进行分类,以检测奇异点。
机译:基于熵的指纹奇异点检测群体算法
机译:基于奇异点和方向场结构形状的指纹自动分类技术
机译:声纳信号分类的集成混合神经网络和隐马尔可夫模型分类器。
机译:指纹奇异点提取器和指纹奇异点提取方法
机译:用于指纹分类的设备,用于生成用于指纹分类的马尔可夫模型的设备和用于指纹分类的方法
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