应用加权迭代软阈值算法的高分辨率Radon变换

摘要

Radon变换的分辨率是其进行地震数据处理的关键因素.基于Bayes反演理论的迭代加权方法改善了Radon变换的分辨率,但其收敛速度较慢;由于Radon变换空间的强相关性,常用的迭代软阈值方法(ISTA)应用于Radon变换反演时的收敛速度也较慢,且分辨率较低.为此,将迭代加权最小二乘法嵌入ISTA中,形成了加权ISTA算法.该方法引入高分辨Radon变换中加权矩阵的思想,利用Radon参数的先验信息约束反演误差函数,克服了 ISTA收敛速度慢、分辨率低的缺点.合成记录和实际地震资料处理结果表明,该方法提高了Radon变换分辨率,在多次波分离、噪声压制中效果显著.