基于一周内负荷方差分析的96点负荷预测模型研究

秦海超; 王玮; 周晖; 刘景星

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基于一周内负荷方差分析的96点负荷预测模型研究

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不同于通常在96点负荷预测时对工作日和休息日所使用的自然区分方法,本文通过引入方差概念对一周各天同时间段电量进行分析,给出了重新划分工作日和休息日的方法.在满足样本相似性的前提下增加了合格样本的数量,为人工神经网络法96点负荷预测提供更为充分和可靠的历史数据.实际预测计算表明,该方法有效地提高了预测精度.

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来源
《华北电力技术》 |2006年第12期|6-8,15|共4页
作者
秦海超; 王玮; 周晖; 刘景星;
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作者单位

北京朗新信息系统有限公司厦门分公司,福建,厦门,361000;

北京交通大学电气工程学院,北京,100044;

北京交通大学电气工程学院,北京,100044;

赤峰电业局,内蒙古,赤峰,024000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类输配电工程、电力网及电力系统;
关键词
96点负荷预测; 人工神经网络; 方差;

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