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王洪勋; 刘全; 吴浩; 吴修粮; 孙凯;
齐鲁工业大学(山东省科学院)电气工程与自动化学院;
济南250353;
矿冶过程自动控制技术国家重点实验室;
北京100160;
矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室;
浮选过程; 软测量; NARX神经网络; 顺序后向回归;
机译:Sadykov,S.V.,低品位锌精矿的高压釜处理(Lov品位锌精矿的高压釜处理)
机译:使用泡沫表面级和QTA的软测量识别浮选过程中的浮动过程中的沉降条件
机译:从具有挑战性的低品位铁矿石矿床加工高品位精矿
机译:通过重磨和选择性聚集,为清除剂精矿回收银并提高精矿品位
机译:分析正在燃烧的硫化物颗粒云中的传输现象:涉及高品位铜精矿的快速熔炼。
机译:混浊杜鹃搜索算法优化浮选泡沫图像特征提取和BP神经网络精矿品位模型
机译:基于泡沫图像分析的铂浮选精矿品位估算
机译:包头复合铁矿回收高品位稀土精矿的研究
机译:通过破碎和筛选获得包含铜矿的铜精矿品位的方法,该铜精矿包含重量比为3-10%的黄铜矿,加热混合铜矿和工作在350-之间的简单硫精矿人员,并通过破碎和筛选获得铜含量。
机译:根据浮选过程中产生的精矿的矿物学,实时控制和调节铜矿浮选过程中试剂剂量参数的方法。
机译:Concn。低品位矿石中的白钨精矿-包括基于酒的酸化硅酸盐处理和可控的泡沫活化
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