基于Web的酒店评论文本观点抽取系统的设计与实现

摘要

为了提高酒店在线评论文本数据处理效率,利用无监督聚类方法,采用B/S架构设计,实现基于Web的酒店评论文本观点抽取系统.该系统流程主要分为文本预处理、构建句向量、降维和聚类、冗余观点合并、观点标注和展示5个部分.通过实验验证,该系统能在157.81 s内完成5 468条评论观点的抽取,一方面避免了繁重的数据处理工作,另一方面方便了消费者对酒店的选择和酒店经营者的管理,很大程度上提升了软件开发和酒店经营效率.