基于CiteSpace进行人工智能、大数据与期刊融合发展的现状和热点分析

摘要

为探寻人工智能、大数据与期刊融合发展的研究现状和热点方向,基于CiteSpace软件,采用文献计量学方法对2010年1月1日至2021年6月30日发表在CNKI数据库的相关393篇文献数据进行可视化分析。结果显示,在2014年之后,关于人工智能、大数据赋能期刊发展的研究快速增长,但机构合作网络图谱中节点之间连线数值较小,连线强度较弱。该领域高频关键词主要有“数字出版”“知识服务”“媒体融合”“高校学报”“选题策划”“互联网思维”“编辑素养”等。人工智能、大数据与期刊融合的研究处于逐年增长的趋势,各研究团队间的合作尚待加强,其研究热点集中在数字出版、媒介融合、选题策划、编辑素养等方面。