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2023年春晚微博文本的情感分析研究

         

摘要

通过检索春晚微博文本,对文本数据进行词频统计,确定春晚歌舞、语言、戏曲、杂技四大类节目,采用LDA主题聚类和情感分析,探究微博网民对春晚各类型节目情感倾向表现,以期为春晚的创新发展提供更有针对性的思考向度。结果显示,网民对2023年春晚歌舞类节目主要表现出正向情感;部分语言节目表现出彩,但整体表现不佳,网民的负面情感在所有类型节目中占比最高;戏曲节目整体表现比较赏心悦目,但存在部分有争议性的话题;杂技表演则因不同节目而异。

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