基于随机森林的Android恶意软件检测方法研究

摘要

cqvip:文章基于随机森林提出一种Android恶意软件检测方法。以Android的权限作为特征定义了有效权限,利用数据挖掘算法中的支持度和关联规则对权限进行分析,实现有效权限识别。文章构建了随机森林分类器,将有效权限矩阵作为分类器的输入进行训练和测试。实验结果表明,文中方法的检测结果准确率达到92.84%,F值达到93.05%,明显优于其他检测模型。