基于k-均值聚类的岸桥减速箱状态识别方法

摘要

cqvip:针对岸桥起升减速箱故障频发的现状,提出一种基于 k -均值聚类的载荷分类准则和健康状态识别方法。建立减速箱振动模型,通过振动信号来反映减速箱的运行状态。根据聚类中心的变化得到减速箱健康状态的发展趋势,并对实际故障数据进行分析。应用 k -均值聚类对振动信号载荷状态进行分类,实现工况的可视化并对岸桥的载重量进行合理的安排。结果表明:该方法不仅能够将振动信号的载荷状态进行合理的分类,而且能够实现对减速箱各个运行状态的诊断与识别。