关联规则挖掘算法在股票预测中的应用研究——基于遗传网络规划的方法

摘要

将遗传网络规划用于解决数据挖掘中的关联规则问题.相对于传统的关联规则挖掘算法,基于遗传网络规划的方法通过其中的遗传算子能够以递增的方式发现关联规则,从而避免了传统方法需要将全部数据库遍历才能得到规则的局限性.通过将要挖掘的关联规则定义为事务间的关联规则,以解决股票市场中的价格预测问题.