基于GWO-SVM的综合智能化光缆线路故障诊断

摘要

为改善综合智能化光缆通信线路故障诊断的识别准确率,提出了一种使用灰狼算法优化支持向量机的综合智能化光缆通信线路故障诊断模型。首先,提取光缆线路故障信号的时域特征、频域特征和样本熵特征,之后建立综合智能化光缆通信线路故障的GWO-SVM诊断模型。与GA-SVM、PSO-SVM和DE-SVM对比发现,使用GWO-SVM模型的综合智能化光缆通信线路故障诊断精度更高和收敛速度更快,从而为综合智能化光缆通信线路故障诊断提供了新的方法。