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基于小波和神经网络的聚类分析判断进口铁矿石检验的差错及其预防

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利用神经网络的聚类分析功能,结合MATLAB软件,采用小波分析、不同神经网络数学建模,对进口铁矿石检验结果的差错进行判断,预测检验结果差错隐患,达到预防检验差错发生的目的.

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来源
《现代矿业》 |2010年第3期|59-62|共4页
作者
应海松; 李斐真;
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作者单位

北仑出入境检验检疫局,315800,浙江省宁波市;

宁波大学教师教育学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
小波; 神经网络; 聚类分析; 进口铁矿石; 检验; 差错; 预防;

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