增程式电动车神经模糊推理系统能量管理策略研究

摘要

对增程式电动车控制策略进行分析,提出一种基于自适应神经模糊推理系统的增程式电动车多工作点能量管理策略,结合神经网络和模糊逻辑系统各自的优点,利用神经网络对模糊逻辑系统进行多目标优化,建立模糊神经网络,对多动力源的能量进行合理分配.并在转鼓试验台上进行基于此控制策略的实车验证,经分析,该控制策略有利于节约开发时间,能对整车能量分配进行有效合理地控制,并将增程器工作点有效约束在高效率区,使整车经济性明显改善.