IGSAA优化BP算法的小电流接地故障选线方法

摘要

针对传统小电流接地系统故障选线方法准确度低、适用性差的缺点,采用改进遗传模拟退火算法优化BP神经网络(IGSAA-BP)的选线方法.该算法不但避免了传统BP神经网络对初始权值和阈值比重过高问题,还通过改进遗传算法的交叉变异概率公式和改进Metropolis准则来提高种群多样性,避免陷入局部最优.搭建配电网小电流接地系统仿真模型,获取零序电流的有功特征、5次谐波特征和暂态特征,输入IGSAA算法获得BP神经网络初始值,通过神经网络模型训练计算后获得选线结果.与其他BP神经网络算法对比表明,该方法在训练中收敛速度和复杂适应性较高,判断精度更好.