基于大数据技术的静态软件缺陷检测系统设计

摘要

目前的静态软件缺陷检测系统检测信号有效率低,所需检测时间较长,因此利用大数据技术设计了一种新的静态软件缺陷检测系统.对系统的硬件和软件进行设计,划分数据无源输入节点状态,数据从接线端子连接到主控系统中,设计数据采集模块,配备传导芯片,通过数据调配、数据训练和指令传达实现检测系统软件工作流程.实验结果表明,基于大数据技术的静态软件缺陷检测系统的检测信号有效率高于传统系统,能够在较短时间内实现检测,检测能力强,应用价值较高.