电加热炉温度控制器设计与仿真

摘要

针对工业上电加热炉存在非线性、大惯性、时滞等缺陷,传统的控制方法难以精确实现温度恒定的需求,文中提出改进蚁群算法的初始信息素分配原则,并引入免疫算法中抗体浓度调节机制,再利用改进后的蚁群算法对PID神经网络的权值进行整定,形成一种新型PID神经网络控制器对电加热炉进行控制.仿真结果表明,与传统的PID神经网络控制器相比,改进蚁群算法优化的PID神经网络控制器控制电加热炉,温度调节时间短,超调量小,抗干扰能力强.