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基于改进小波变换的QRS特征提取算法研究

         

摘要

心电图数据是分析人体心脏病理的基础,针对心电数据的QRS波形特征提取问题,提出一种基于改进小波变换的特征提取方法.首先,选用小波函数Coiflet对采集信号2层分解,然后进行去噪处理.最大限度地保留心电信号有用特征成分,采用极大值与斜率双重检测法进行QRS波中R峰的定位,进而准确提取QRS特征.最后利用MIT-BIH数据库验证算法的准确性和有效性.实验结果表明,该算法针对QRS波形特征识别精度达到了99.661%,具有更高的有效性.

著录项

  • 来源
    《现代电子技术》 |2020年第13期|57-61|共5页
  • 作者

    侯晓晴; 仝泽友; 刘晓文;

  • 作者单位

    中国矿业大学 信息与控制工程学院 江苏 徐州 221000;

    中国矿业大学 物联网(感知矿山)研究中心 江苏 徐州 221000;

    中国矿业大学 信息与控制工程学院 江苏 徐州 221000;

    中国矿业大学 物联网(感知矿山)研究中心 江苏 徐州 221000;

    中国矿业大学 物联网(感知矿山)研究中心 江苏 徐州 221000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN911.72-34;
  • 关键词

    QRS波识别; 特征提取; 心电信号; 小波变换; 信号去噪; R峰定位;

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