基于改进型压缩感知的平面设计图像处理技术研究

摘要

针对大规模平面设计中对图像去噪与失真还原的低复杂度要求,文中提出基于回溯分段正则化最优匹配的压缩感知图像处理方法.在构建压缩感知信号模型的基础上,推导图像重构的等价最优化问题.此外,为了降低最优化问题求解的复杂度,通过正则化二次处理与分段筛选,在保证图像重构质量的同时,可以有效地减少图像处理时间.仿真实验结果表明,所提算法对于不同的图像及采样率均具有良好的重构质量,且相对于正交匹配算法,其复杂度显著降低.