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基于大数据的区域水资源可持续承载力预测系统设计

         

摘要

cqvip:针对传统的区域水资源可持续承载力预测系统耗时长、预测结果准确率低的问题,引用大数据技术设计一种新的区域水资源可持续承载力预测系统。由总控层、分系统功能层、子系统功能层和系统支撑功能层四部分组成系统硬件,同时,引入实时监测模块、信息管理模块、决策支持模块以及远程控制模块。利用显示按钮和退出按钮设计软件显示界面,通过系统初始化,样本数据读取,样本内部零矩阵定义,计算各个指标比重以及水资源可持续承载力输出等步骤组成软件流程。为检测系统效果,与传统预测系统进行实验对比,结果表明,基于大数据设计的区域水资源可持续承载力预测系统可在短时间内精准地完成预测工作。

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