优化的BP神经网络在矢量水听器DOA估计的研究

摘要

cqvip:灰狼算法的特点致使灰狼种群多样性得不到很好保持,特别容易陷入局部最优。而差分算法的变异操作克服了这一缺点,并且具有很强的全局搜索能力。文中提出差分进化与灰狼算法相结合的差分灰狼算法(DEGWO),并用DEGWO优化BP神经网络(DEGWO-BP)来改善矢量水听器来波到达角估计性能。仿真实验结果表明,DEGWO-BP比PSOBP和SAPSO-BP具有更好的估计精度,且算法运行的时间很快,具有更好的应用前景。