基于小波包神经网络的开关电源电路故障诊断研究

摘要

针对开关电源电路常见故障,提出一种基于小波包神经网络的开关电源电路故障诊断方法.利用小波分析对开关电源输出电压进行分析处理,依据小波多分辨分析的特点,获得信号各频段的细节系数及其能量,再利用小波包分析对小波分析中没有细分的高频信号进行分解,提高频率分解率,将各频段能量进行归一化处理后,构造故障特征向量作为神经网络的输入进行分类.将Multisim13与Matlab相结合,更好地实现了开关电源电路故障诊断.仿真结果表明,通过该方法可以实现开关电源电路的故障诊断.