基于不变性特征的SVM遥感图像飞机类型识别

摘要

根据遥感图像飞机目标的特点,提出一种基于不变性特征的支持向量机(SVM)识别算法.首先结合小波分解进行平移、旋转、缩放不变性特征提取;然后对基于遗传算法(GA)的SVM模型参数选择方法在核函数的选择、搜索空间的确定等方面进行改进,并用改进后的算法实现SVM模型参数选择.对480幅遥感图像进行仿真实验,得到97.56%的正确识别率.与BP神经网络相比,识别率高,验证了算法的有效性.