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刘天华; 杨绍清; 刘松涛;
海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018;
元胞神经网络; 目标检测; Sobel; Canny; 形态学;
机译:基于更快的R-CNN和对抗闭塞网络的水下目标检测
机译:BMF-CNN:一种基于多尺度特征融合的VHR遥感图像目标检测方法
机译:Gabor-CNN用于基于小样本的目标检测
机译:两种非线性海空目标检测方法的比较
机译:基于内核控制的DQN基于模型压缩和加速的CNN修剪
机译:基于改进的快速R-CNN的实时水面目标检测
机译:基于对象级关系推理的基于CNN的目标检测算法在遥感图像中
机译:基于模板的声纳目标检测的自动阈值选择。
机译:使用用于硬件优化的1×1卷积学习基于CNN的目标检测器的方法和装置,使用其的测试方法和装置{基于CNN的对象检测器的学习方法和学习装置,使用1x1卷积进行难于优化的方法,以及使用相同的测试方法和测试设备}
机译:基于目标神经网络的CNN波动-鲁棒性目标检测器的CNN学习方法和学习装置,可根据客户的需求作为关键性能指标,测试方法和测试装置
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
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