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田杰; 周晓娟; 吕建新;
武警工程学院,陕西,西安,710086;
数据挖掘; 代表点聚类算法; 基于密度的聚类算法; K-means聚类算法; 指挥自动化;
机译:数据挖掘中定制M聚类算法与聚类算法的比较-以潜在客户生成技术为例
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法,最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:通过数据挖掘技术和方法发现社交网络数据(Facebook 100大学)中的模式并评估聚类算法
机译:基于K均值的聚类算法在数据挖掘中的应用研究
机译:高效的遗传k均值聚类算法及其在不同领域数据挖掘中的应用。
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:基于MapReduce的分布式聚类算法在社交网络服务中的应用研究
机译:武警职业能力电池与海军基础测试电池预测海军学校演出的比较
机译:书面或类似机器中的武警弹药的布防装置
机译:用于提取,分析,存储,比较和报告存储在网络和/或其他网络存储库中的数据的方法和系统,以及检测,防止和混淆从信息服务器中删除信息的设备
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