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模糊神经网络集成在液压故障诊断中的应用

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摘要

阐述了神经网络集成的基本概念及其在液压故障诊断中应用时的个体网络生成方法和结论结合方法.根据液压系统的工作特点,采用Gauss随机函数作为个体网络的训练样本的随机采集函数,使个体神经网络的输出集中于各工作阶段的主要故障,并保持了个体网络之间的差异性,增强了网络集成的泛化能力.

著录项

来源
《现代防御技术》 |2008年第1期|45-4979|共6页
作者
聂光玮; 齐一挥;
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作者单位

北京机械设备研究所,北京,100854;

北京机械设备研究所,北京,100854;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;故障诊断与排除;
关键词
故障诊断; Bagging算法; 神经网络集成; FNN; 机器学习;

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