基于轻量化网络和近红外人脸活体检测算法

摘要

针对特定环境下人脸识别系统易受伪造攻击以及满足在有限资源部署高效性和实时性的问题,提出一种基于轻量化网络与近红外的人脸活体检测方法;通过结合现有数据集和自采集数据扩充活体检测的样本库,增加不同光照和不同角度近红外图像,提高神经网络的泛化能力,也进一步加强算法的验证和实验,并且改进轻量化网络的激活函数和注意力机制模块,保证算法的精确度并满足实时性的需求。