运动预测的多示例学习目标分块跟踪方法

摘要

多示例学习目标分块跟踪方法用于解决被遮挡目标的跟踪问题。为了进一步提升跟踪算法处理速度，及增强算法在目标跟踪过程中目标发生较大形变时的跟踪能力，提出一种在执行检测算法前先进行运动预测的改进算法，通过降低检测面积从而提高检测速度，及改进子块的学习模型更新策略以提高对外形变化物体的跟踪能力。实验结果表明，改进算法处理速度有明显提升，并且在被跟踪目标有一定程度形变时，跟踪精度也有所提升。