基于Faster R-CNN的复杂背景下的人脸检测

摘要

利用残差网络ResNet50来提取特征,基于通用目标检测领域内先进的模型Faster R-CNN作为基本模型,考虑到人脸的周围环境问题,结合注意力机制,设计一个精度达到领先水平的人脸检测模型,模型的检测速度也达到3FPS左右。利用一个在ImageNet上面预训练的ResNet50模型作为基本模型,在WIDER FACE数据集上进行训练和测试。