一种基于随机游走模型的融合视觉单词共现性的软分配词袋技术

摘要

提取局部兴趣点并通过词袋技术表征图片,是进行图片检索的一种经典方案。在传统的词袋技术中,每一个局部兴趣点的分配都是相互独立的,而没有考虑相邻局部兴趣点分配的相互影响。这样可能会导致某些局部兴趣点不可靠的分配,从而降低图片检索的精确度。通过统计视觉单词的共现性,可以学习到一些有价值的先验知识;同时利用随机游走模型,将视觉单词的共现性融合到传统的软分配词袋技术中,从整体上减少局部兴趣点不可靠的分配,进而提升图片检索的精确度。