一种基于ANN的智能网页信息过滤模型

摘要

设计一个针对网络不良信息的智能信息过滤模型,通过对特征提取常用方法的研究,选择文档频率阈值、x2-统计量和人工提取相结合的方法来进行特征提取,并利用VSM方法来表示文本;同时提出创建主词典和同、近义词两个词典来作为特征词典,既降低向量空间维数,又提高了特征提取的准确率,利用KSOM网络来训练文本分类机。