一种基于动态分块和差值直方图平移的可逆水印算法

摘要

基于图像内容的自适应嵌入已成为可逆水印算法的研究热点。探讨图像分块对算法性能的影响,得出基于差值直方图平移的可逆水印算法不存在最优分块尺寸这一结论,继而提出一种动态分块的差值计算方法。算法的基本思想是以多种分块替代固定分块,动态分块时充分考虑图像纹理复杂度,使得多种分块的数量比例能自适应于嵌入级别,解决传统差值计算方法中因较小分块引起的水印容量有限问题,以及因较大分块引起的分块内像素相似性下降问题。实验结果表明算法在嵌入容量和图像质量方面均有较大优势,为提高差值扩展的效率提供一种新思路。