基于群正则化相似性度量的人脸识别方法

摘要

安全监控应用中,受光照、阴影和运动模糊等影响,通过人脸检测算子检测到的图像可能包含不完整的人像信息,严重影响到识别的精度。提出一种人脸选择算法,从给定的候选人像集合中选择一个高质量人像的子集,然后应用基于集合的人像识别算法进行识别,有效地提高识别的精度。在公开的人脸识别数据库Honda/UCSD和Choke Point的实验结果显示,使用子集选择的算法能明显提高现有基于集合的人像识别算法的精度。