一种基于支持向量机的镜头边界检测算法

摘要

以往镜头边界检测对阈值的依赖性很大,提出一种基于支持向量机的镜头边界检测算法来避免对镜头检测阈值的依赖。该算法利用SVM对视频数据进行分析和处理,把从视频像素帧中提取的特征数据作为支持向量机的输入数据,从而把镜头边界检测问题转化成分类问题。有效地将镜头边界检测跟机器学习的方法结合起来,实验表明这种方法对镜头边界检测的切变检测有很好的检测效果。