一种基于高斯混合模型的海上浮标轨迹聚类算法

摘要

海上环境不同于陆地,其不受道路、轨道的限制和受表面风流场多因素影响,其目标的运动轨迹更显杂乱,给海上目标的轨迹分析带来挑战。提出一种基于高斯混合模型的海上浮标轨迹的聚类算法。该算法将高斯混合模型应用于漂移浮标的复杂不规则轨迹的聚类,能够有效消除轨迹中异常点的影响。仿真实验表明针对浮标漂移轨迹GMM算法较K-means算法更优,鲁棒性更好。该研究成果可应用于海上搜救、航路规划等领域。