基于财务状况多分类的财务困境预警研究

摘要

在财务预警研究中,通常仅将上市公司划分为困境与非困境企业两类,而二分类预警研究存在一些弊端.为了对公司财务状况进行合理分类,本文运用K均值聚类将上市公司财务状况划分为健康、中等、困境边缘和财务困境4类,然后将聚类结果作为样本标签,分别使用2016年～2018的数据构建Softmax回归模型,进行财务预警.最终,基于Softmax回归的多分类预警模型预测性能良好,且具有良好的可解释性.