基于BP神经网络的家庭用电量预测与分析

摘要

针对居民电力消费过高、电网存在峰值负荷等问题,提出一种基于BP神经网络的家庭用电量预测模型,利用MATLAB工具,通过对居民12个月用电量分析,不断调整各层神经元权值,降低误差信号,掌握居民用电规律,实现对家庭用电量的准确预测,并根据预测模型制定一套科学、合理的用电方案.试验结果表明:基于BP神经网络的家庭用电量预测准确率为90.8％,达到精准预测与分析的目的.