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多尺度分析在感应电动机故障诊断中的应用

         

摘要

在对感应电机进行故障诊断的时候,扩展卡尔曼滤波器(EKF)只能在时域上估计电机转子的位置和速度.针对这一不足,提出了一种基于EKF和小波变换的多尺度诊断方法;通过测量电机的端电压和定子线圈电流在线估计电机转子的位置和速度.新算法结合了EKF和小波变换的优点,不仅能够分析出系统在频域上的特性,而且估计精度还要优于EKF.仿真结果说明了新算法的正确性和有效性.

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