基于改进贝叶斯算法的垃圾短信过滤研究

摘要

手机用户经常会接到各种垃圾短信,已严重影响了人们的正常生活.结合文本短语分析规则,提出了改进的贝叶斯算法进行文本短信过滤方法,特征项提取以短语为单位,降低样本空间规模,在此基础上训练样本集,生成分类模型,实现文本短信过滤.实验结果表明,以短语模式下的改进贝叶斯算法分类所得的结果,更优于词模式下的KNN算法与贝叶斯算法.