基于LS-SVM的捷联惯组误差系数预测与研究

摘要

针对目前小样本容量的捷联惯组误差系数预测精度不高的问题,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对捷联惯组误差系数进行了预测研究,并以某型捷联惯组的某项陀螺漂移误差系数的历史数据为例进行了预测。结果表明,最小二乘支持向量机具有优秀的小样本数据学习能力和预测能力。